新金融时代开启 四大国有银行为何集体“低头”？(7)

机构FA投资人则告诉《中国经济周刊》记者，未来存贷汇业务会是银行+互联网公司合作模式的可能空间，“互联网公司希望给客户放贷，靠自有资金会受到杠杆率限制，未来可以推荐客户办理合作银行的信用卡，好的资产推荐给银行做贷款，互联网公司只做获客和风控。”

值得一提的是，风控方面的合作，阿里巴巴和建行的合作模式提供了一个范式。“银行只是把自己的数据做了一个建模，但阿里却投了很多生态公司，比如酒店、打车、外卖等，可以拿到很多维度的数据，所以就可以对客户做一个比银行更丰满的形象评估。”郝一欧补充道。

一家消费金融公司风控主管则对记者解释，银行内部本就建有一整套独立安全的网络通信系统，以确保自身的核心业务操作、数据管理、金融交易能健康运行，但是这套系统进入互联网世界却难免出现水土不服，“主要是传统银行密钥管理和加密技术还无法适应互联网金融发展的需求，互金交易数据又是以几何式速度激增的，海量信息数据维护系统与客户终端的兼容性匹配度不佳，容易出现数据滞后、服务器故障等情况，导致互联网思维最核心的客户体验不是很理想，这是银行可以取互金公司之长的方面。”

苏宁金融研究院高级研究员薛洪言还对《中国经济周刊》记者强调，来自互联网公司的风控大数据有时比银行沉淀积累了多年的数据更加精准，“银行的自有数据主要是各种业务数据，以及诸如电话、职业、教育、住址等信息，如果有过贷款行为，还包括了收入、房产等强信用属性数据，所有人的工资都是银行代发，公积金流水也在银行，房贷和车贷也都在银行，银行在开展业务过程中还产生了大量的文档、资讯、图片、音像等非结构化数据，听起来很丰富，但问题在于数据是割裂的，除了信贷类的关键信息会以征信的形式报送央行征信中心，实现一定程度上的共享外，其他的各类财富相关数据，都分别沉淀在各家银行。”

“比如说一位客户在中行有1000元存款，在建行有20万元存款，在工行没有存款，三家银行对这位客户的财务状况判断是截然不同的，这就导致了信用产品覆盖的范围很窄，多数人根本拿不到消费贷款的额度，现在大多数银行的消费贷款仅限于公务员、事业单位员工和本行代发薪的用户，就连本行信用卡用户、房贷用户、理财用户、转账交易用户等通常也没有额度，这意味着现阶段银行大数据能力可能仅限于代发薪数据的整合，连信用卡消费数据、转账数据等都没有有效利用，更何谈消费数据、兴趣爱好、社交信息等行为数据的引入和整合了。”薛洪言对记者坦言。