帮助人工智能落地

更大的市场需求来自于未来的服务机器人领域。

近日，加州大学伯克利分校研发出一款新型机器人Blue，可以完成洗碗、叠衣服、收拾房间等动作。相比工业机器人所能达到的精度，Blue的工作要简单很多。

伯克利大学的机械工程师David Gealy表示：“虽然这些机器人反应很好，但是目前最大的问题是，如果使用工业机器人，我们必须为它添加传感器和反馈控制器，这样就会大大地增加成本。”

据介绍，Blue机器人手臂材料成本就要3000美元，但一旦大规模量产后，其售价可以控制在5000美元，可以完成比较简单的任务。“这款机器人的设计理念是，未来机器人将被使用视觉反馈和力反馈的人工智能系统，实现更加智能的控制，就像人类控制自己的手臂一样。”蒋耀对第一财经记者表示，“这也是我们未来的服务机器人努力的方向。”

贺岩告诉第一财经记者，实时侠基于现有的控制系统开发基础视觉功能和力觉功能，并且提出了全新的单芯片“驱、控、感”一体的运动控制器，进一步融合感觉与控制，使机器人更加聪明、反应更快。

“大脑是做决策的，小脑是做执行的。我们希望通过这一‘驱、控、感’一体的运动控制器来实现类似于人类小脑的功能，帮助人工智能更好地落地。”实时侠副总经理唐文彬博士对第一财经记者表示。

责编：胡军华

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