这家芯片公司成立于 2016 年，在去年 9 月，Habana 曾推出名为 Goya 的人工智能推理芯片，并已拥有很多客户。而在去年 11 月，Habana 完成了价值 7500 万美元的 B 轮融资。去年 9 月，Habana 公司推出的 Goya人工智能芯片着实吸引了一把眼球：其在 ResNet-50 上，四倍于英伟达 Tesla T4 的处理性能，两倍的能耗比，仅仅 1.01ms 的处理延迟让人们感受了 ASIC 的强大能力。

4.从零开始——Habana的架构优势

为何在更小的功耗下，Habana 的芯片有着更强的机器学习算力？答案在于架构。“CPU 和 GPU 的架构是以解决和深度学习完全不同的任务为导向构建的，CPU 面向通用计算，GPU 面向图形处理，”Habana 首席商务官 Eitan Medina 介绍道。“在人工智能方面，GPU 的成功几乎是“偶然”的，因为它具有更高的并行度。然而如果你从零开始，观察神经网络的特性的话，投入足够精力，你就可以获得一个更好的架构。这就是 Habana 正在做的事。 ”

“人工智能处理器的性能包括两点，计算和延迟。” Eitan Medina认为，原用于通用计算的GPU和CPU，适用于人工智能计算处理时，在架构上存在“先天不足”，因此从性能方面看，针对AI需求设计的专用芯片架构存在优势。

Habana自然考虑到了这点。据Eitan Medina所说，公司工程师从最早、最基础层面就开始对芯片的架构进行了设计，专门针对AI需求。其团队成员也主要来自处理器、DSP、系统设计以及网络设计等领域全球知名企业的精英，能够支持Habana从软件到硬件的研发需求。 在谈及处理器架构的时候，Habana中国区总经理于明扬表示，两款处理板卡的性能提升完全是来源于架构，而不是因为工艺。目前在Habana的研发投入中有有大约60%的人力是进行软件开发的，Habana在开始做AI芯片之前，其实是一个软件公司，所以他们非常了解软件工程师的想法，知道该在何处发力。

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