【TechWeb】3月27日，近日360金融首席数据科学家沈赟作为毕马威中国2019金融科技系列论坛课程授课专家，讲授知识图谱的有关技术和知识，分享了如何以知识图谱“精耕”反欺诈。

如何更好的利用知识图谱技术做到反欺诈？沈赟分别从贷前、贷中和贷后三个环节以360金融为例进行了详细的论述。

贷前，360金融通过给客户进行打分，来发现其是否是潜在的多头客户。“针对这些潜在的客户我们可以去评估他每月的一个负债额等指标，这样的话我们可以在贷前及时地进行约束，防止其成为外部多头用户；同时，我们也在产品形态上面下功夫，如给这些客户相对短期数、更可控的一些产品。”沈赟进一步表示。

贷中，360金融则通过研究用户的行为模式等方式去更加精细化地去管理风险、预测风险，并根据不同的行为模式去找到相应的客群，针对这个客群采取相应的措施。如针对风险较高客户，360金融就会提前采取拒绝、调额、调价等风控措施。同时，360金融还会在三个月、六个月等贷中时间点对用户进行重新评估，来预测其多头可能变化的情况。在此基础上，用户活跃度、用户还款积极的程度等也都是360金融在对客户进行评估时所考量的因素。

贷后，360金融则制定了不同的催收的策略，通过对用户去进行客户和分群，来制定相应的催收方式。与此同时，360金融还自主研发了一套智能催收机器人系统，针对不同风险级别的客群和不同的催收业务类型，设定差异化的催收场景和催收方式，同时严格保证整个催收流程的合法合规。

据沈赟介绍，基于知识图谱技术，360金融目前已积累了千万级别的黑灰名单和数亿的白名单库。截至2018年12月31日，360金融超过90天的逾期率为0.92%，风控表现领先同业。

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