而对于企业而言，更为严峻的考验是，黑客面对几乎不设防的企业安全，巨大的利益驱使下，使得黑客逐渐演变为更加规模化和产业化的黑产。羊毛党已经成为互联网产业新的“吸血鬼”代名词。黎巍也在现场公布了腾讯安全云鼎实验室的一项专门针对恶意爬虫的数据统计，超过90%的恶意爬虫活跃在国内，涵盖出行、社交、电商等各行业，恶意抢票、收集信息、拖数据、倒卖数据等行为，也使得用户深受诈骗、推销等信息骚扰。

解决企业“城门”问题，腾讯云将围绕智慧安全与云管端系统防控重点布局

企业安全在今天所面临的“短板”，也成为腾讯云当下及未来持续探索和解决的主要任务。面对专业黑客和黑产大军，行业的整体安全应对能力目前仍然比较脆弱，而腾讯云也正在针对这一现状，积极围绕智慧安全与云管端协同防控两大领域，展开探索和实践，将 AI更深入的应用于安全领域，构建全链路的协同防控，帮助更多企业高效抵御安全威胁。

腾讯云通过长期的探索和实践，实现了以大数据、 AI 算法为驱动，构建应用于安全领域的知识图谱、图像识别、自然语言处理、知识表达等AI 能力，以逐步取代传统的规则对抗，让安全AI 引擎具备对恶意攻击的识别、认知、分析和决策的通用能力。而腾讯云也从安全场景出发，将安全 AI 引擎应用于传统安全检测、溯源分析、攻防对抗。

目前，腾讯云已经将AI引擎应用于天御智慧风控、云镜主机安全、 WAF 规则语义分析及CC攻击人机识别等领域。尤其是在金融反欺诈领域，帮助大量金融机构提升风控能力。数据显示，从2017年1月腾讯云天御反欺诈系统上线以来，累计识别高达4千万次恶意申请，避免了超过千亿的资金风险。

在云管端协同的联防联控创新实践方面，腾讯云则基于“在安全边界模糊后，安全防御将不同于以往的单点防御，未来的企业安全将更强化业务纵深闭环”这一认识，打造云管端闭环后，更多隐蔽性威胁可以通过异常行为关联与信息联动发现。

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