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单季利润超10亿美元的比特大陆,为何上市转型AI

2018-08-02 16:50:00    雷锋网  参与评论()人

当然,比特大陆想要在今年上市除了资本市场可能发生的变化以及加密货币的市场的不确定性,政策可能带来的风险也是比特大陆不得不考虑的。去年我国政府禁止了ICO,今年,政府发出了可能严厉限制挖矿的信号,当挖矿不再受政策支持,继续专注矿机可能将比特大陆引向险境。

比特大陆当然也意识到这个问题,去年底就布了首款AI芯片Sophon(算丰),比特大陆产品战略总监汤炜伟接受雷锋网(公众号:雷锋网)采访时表示:“早在2015年,我们就已经开始思考未来市场的问题,最终我们在2016年确定了AI为下一个主要目标。随后2016年初就开始了产品和相关技术的研发,2017年4月将芯片交给代工进行流片。按照这个时间来看,我们其实早有准备。”

吴忌寒接受《彭博商业周刊》采访时说:“比特大陆的首款AI芯片是一款ASIC芯片,专为加速机器学习设计。虽然它的表现不如英伟达和AMD的高端显卡那样全面,但这款芯片在某些深度学习任务上更强大,而且价格更便宜。尽管目前这块业务的营收占比仍很小,预计未来5年内比特大陆40%的收入将来自AI芯片。”

因此,在诸多的不确定性中,比特大陆向AI芯片转型是确定的。不过,ASIC矿机芯片和AI芯片设计虽然有相通的地方,但AI芯片难度更大技术要求更高,想要参与市场的竞争,性能十分关键。据汤炜伟介绍,比特大陆的第二代AI芯片已经在2018年3月量产,第三代算丰将在今年第4季度成功量产,使用台积电的12nm工艺,其性能指标将达到6T运算力、30W功耗、同时还支持FP16、INT8等低精度计算。

作为对比,英伟达去年发布的Tesla V100,基于台积电专门为英伟达设计的最新12nm FFN 高精度制程技术,Tesla V100峰值运算性能(基于 GPU Boost 时钟频率)可达到双精度浮点(FP64)运算性能:7.5 TFLOP/s; 单精度(FP32)运算性能:15 TFLOP/s;混合精度矩阵乘法和累加:120 Tensor TFLOP/s。

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