回过头来，我们做数字化转型的价值在哪里？

百度以前把企业的介绍变成数字化，百度的市值做到几百亿，阿里做到几千亿，我们如果把设备做到数字化，全部数字化可能是几十万亿的价值。

工业里面非常复杂，到底是工单、还是人还是设备，到底什么模式推进，是一个非常大的痛点，目前来讲，没有想到一种非常好的模式。

相对来讲，目前一些标准化的东西容易成功。目前的技术上的难点来讲，从新零售的角度看，这里面有几大的难点。

以前每个企业做事情都是“耍金箍棒都可以打死妖怪”。但实际上工业是不行的，工业的链条特别多，陈列非常深，到底要找到杠杆其实挺难的。百度和阿里是抓住营销的方法，因为那是一个比较粗浅的数字化的工程。

今天遇到很多的技术挑战，这些技术并不是不存在的。我觉得现在有三个大的方面技术挑战。

第一，物联。第二，数联，这是理念，大家没有掌握，或者是知识模型。第三叫智联。

这三节怎么关联，这里面加起来有三个以上的挑战点。物联实际上是两件事情，一个是上传，还有下控制，这两个要同时做到其实挺难的，在物联的角度。目前的优势在制造行业，在德国、日本传感器非常牛，我们现在更多的是用他们的设备。优势是传统和制造企业。

第二是数联。如果没有做到，数据在ERP，在各个系统里面，实际上是没有价值的，尤其像做大的企业，数据量非常非常大，做的事情定单下来立马是联动的。在互联网企业里，做过这个东西，其实增加了一层把各个数据的整合起来。我们讲把书一开始读厚，读薄，中间额外生了很多的东西，今天在座的制造业的企业没有做过，互联网已经做了很多年。

第三，智联。每个智能之间连接起来的，这个叫反射性的执行，做传感器现在解决的也是这个问题。出了什么问题去解决，只是一个规则，就像电饭煲一样通过一种科学物理反映就弹开了，只能让你熟不会提升口感。阿里云也在思考，互联网算法的能力，还有一方面传统的行业，对这个行业比较懂，结合起来才会达到智慧的连接，这是三个大的环节，也会有融合，从物联到数联怎么真正变成可能的数据也很难。其实真正一个设备里面有上千个参数怎么用，不是真正就是拿了就可用的，每个环节怎么串联也很难。

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