也就是说，菜鸟把原来的复杂的网络点对点，变成集约型，就像飞机有直线性的飞机，避免有很多的空载。

第二，预测。我们讲预测未来，控制未来，实际上大家对预测不敏感，如果明天彩票出几号就敏感了。

做预测的目的，解决了物流行业非常大的痛点。比如说实效性的问题，比如从无锡买了深圳的货，因为没有前面的基础，会从深圳发过来，这个东西再快，就换成火箭也需要时间。原来比的是运输工具，传统的是运输工具，最早的时候用火车，后来用飞机。实际上这个东西再快也超不过光速，在你下单的时候已经放到你家门口了。这就是预测的作用。

实际上我们真正做数据化转型的目的，是优化今天有的传统资源，包括做的工艺参数。实际上，我们通过数据的方式，能够达到这个目的的。达到这个目的以后，最终让很传统的流程能够产生新的价值。

为什么数字化转型很难？

回归盒马的问题，到底是零售还是制造，零售的模式已经完全不一样了。你去看盒马的时候，实际上有一部分是外卖的，但是看不到有人取货，因为它是在上面放了一个导轨，传统的方式都已经打破了。如果点盒马的时候，冷链里面的包装设备都变了，都是通过互联网的思维改变了，包括里面分层的，而且包裹不是盒子的，而是塑料袋。可以说，菜鸟每个包裹都是我们算的。

阿里以前是电商公司，或者是零售公司，但是现在已经是数据公司，在阿里大概有一半以上的人在玩数据写算法。如果企业没有人做数据，也没有公司做研究，那么上了系统也没有用，因为不是数字化转型。

今天在互联网公司里面，真正做数据运算的资源消耗，远远大于业务消耗，这时候才是真正成为数据化转型的公司。

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