“现在很多人脸都是与个人的详细信息绑定的，包括身份证号码和家庭住址等，一旦泄露出去，后患无穷。”一位上海人工智能企业的高管对第一财经记者表示。

上个月，网上疯传了一个使用3D打印制作蜡像人头，骗过支付宝人脸识别系统，成功买上火车票的视频，令人后怕。而在前不久的一场白帽黑客大会上，腾讯的一位安全研究员研发的一副简单眼镜，攻破了苹果最先进的Face ID人脸解锁系统。

由于生物特征数据具有唯一性，生物特征一旦被非法窃取利用，基于此特征的身份认证系统均可被轻易绕过，从而导致大规模隐私泄露，产生系统性风险。专家建议，在生物识别中，要避免过度采集和存储人脸、指纹这些完全暴露于外的生物特征，而虹膜、指静脉等隐性的生物特征则相对较为安全。

国际电气与电子工程师协会（IEEE）会员、身份和访问管理企业Integral Partners信息安全部门主任麦克格雷（Kayne McGladrey）此前接受第一财经记者专访时表示：“加入监测额外的生物识别特征数据，如心率、体温，可以进一步改良现有的解锁方式。例如，早在1964年心脏科专家已经发现每个人的心率都是独一无二的，可以考虑利用PQRST波形心电图特征解锁设备。但是目前，这还需要用户佩戴额外的穿戴设备才能得以实现。”

尽管目前中国的人工智能初创企业在人脸识别技术方面已经非常领先，面部识别的准确率也可谓接近百分之百，但也有一些企业正在绕开人脸识别可能带来的道德风险。

上海的人工智能企业深兰科技就采用了独特的“手脉”生物识别技术，对个人身份进行验证。通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，根据人体血液中的血红素有吸收近红外线光的特质，这种手脉识别技术能将获取到的手脉图像进行数字处理，并使用复杂的算法从数据库中进行匹配，从而达到验证身份的目的。该技术已经在一些智能汽车和智慧楼宇中开始使用。

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