另一方面，多位深度学习从业者指出，FaceApp算法难题并不大，中国公司也能开发出相似软件，这款App真正的难题是数据，如果要利用神经网络实现高精准的预测，需要人从年轻变老照片对比的海量数据。

FaceApp也被质疑过度使用用户数据。根据FaceApp的服务条款，FaceApp公司拥有用户照片的免费使用权，且永不过期、不可撤销，而且还可用于任何目的，可用于任何人。

这也意味着，FaceApp极有可能使用用户数据进行学习和训练。

月抛型软件的未来

前有脸萌、后有Zepeto，此类软件特点是在技术、玩法或功能上至少有一项上前无古人，并凭借这个优势突然间风靡大街小巷，成为霸屏的爆款。另一方面，此类软件生命周期往往很短，留存率是它们的难题，商业空间更是缺乏想象力，沉寂和火爆一样快。

早有从业者给FaceApp们下了定义：月抛型软件。

一位不愿透露姓名的投资机构合伙人称，FaceApp不是该机构的投资对象，目前而言看不到这款软件的商业前景。

FaceApp能否打破“月抛”魔咒，找到更多商业场景？在美图影像实验室MTLab负责人看来，变老技术背后的生成网络技术是有广阔的商业场景，它不仅可以用来变老，也可以用于图像和视频的修复、编辑、增强等。甚至未来可以应用于动画电影制作、电影特效场景制作等等领域，有比较大的商业应用空间。

“技术本身要有适合的应用场景才能体现出价值。之前有的App火过一阵就沉寂了，主要还是因为其应用场景不是消费者的刚需，所以说技术的精进和应用场景的探索都是AI技术落地所必须考虑的点。”该负责人称。

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