腾讯优图实验室相关技术人员对第一财经表示，P图、抖音等主要在用贴纸、图像融合的方式做出变老效果，但也受到贴纸图案影响；深圳云天励飞技术有限公司（云天励飞）算法工程师冯展鹏对第一财经表示，以做蛋糕来类比，P图、抖音等滤镜是使用固定模板做出款式相同的蛋糕，而FaceApp则是根据原材料的特性做形状各异的蛋糕。

传统的变老功能类似于人工修图。厦门美图网科技有限公司美图影像实验室MTLab相关负责人对第一财经表示，此类修图会根据经验和想象中人变老后出现的特征对图像做相应修改，例如在一些常见皱纹区域添加抬头纹、法令纹、眼角纹等皱纹，增加色斑、使皮肤下垂等来达到变老效果，更改特点及更改方式是由人工选定及操作的。

而FaceApp是用深度生成卷积神经网络实现变老等图像变换效果的，“变老可能不止我们能想到的皱纹、色斑或皮肤松弛等部分，会包含更多细微差别，神经网络则可以对人像每个像素点做像素级别更改，以得到最后的结果。”

这使得FaceApp的变脸效果更加精准。利用神经网络实现一键变老在技术上有何难点和缺点？FaceApp曾提到过，技术上最大的难点是神经网络生成照片的真实性问题。

“脸的边缘可能有点扭曲，某些部位可能会出现奇怪的纹路等。这些图像并不存在于真实世界，是由神经网络生成的，如何让生成的图像接近真实图像，甚至分辨不出是真实图像还是网络图像是技术难点，也是十分有趣的部分。”前述美图影像实验室MTLab相关负责人称。

腾讯优图实验室相关技术人员则称，FaceApp变脸的另外一个难度是手机算力比较低，一般很难支持这种运算量，加上照片场景丰富角度各异，很难做成通用、稳定的效果。

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