4．计算核心：AI、云计算融资与营收的指数增长。

数据是智能时代的基础，计算是智能时代的核心。未来，处理海量数据资源的计算能力会放在云端构成云计算，而对相对简单，又对可靠性、延时性等要求较高的计算能力会放在本地构成边缘计算，而云计算与边缘计算均离不开AI的支持。中美两国都看到了人工智能给云计算带来的成长空间。从2017年累计融资额来看，中美分别为745亿元、1350亿元，2017年新增融资额，中美分别为251亿元、825亿元。从云计算的实际营收来看，2015年来，阿里巴巴主营业务收入复合增速为51.3%，云计算业务收入复合增速为164.9%，几乎为指数增长。

5．智能时代：科技优化传统行业增长状态。

智能时代，AI可以降低成本、大幅提高生产效率从而提高行业利润率。根据埃森哲预测，2035年传统制造业产出为8.4万亿美元，其中结合AI的智能制造业产出部分为3.8万亿美元，智能制造占制造的31%。智能制造的基础设备是工业机器人，在机器人产业具有全球竞争力的日本，2011年至2018年，在GDP复合增速为-1.88%的情形下，机器人产量复合增速10.38%，其中智能机器人产量复合增速更达到29.54%。另一个智能时代的应用，是传统汽车改为新能源汽车的过程，据全球汽车制造业协会，2011年到2018年，美国新能源车产量复合增速29.37%，日本复合增速13.93%，中国复合增速为167.15%。

三、未来十年不同投资主题成长潜力对比。

1. 科技投资领域成长潜力比较。

我们通过商业潜力、技术可能、支持系统三个维度对各科技主题打分，比较各科技主题可关注指数。可关注指数得分越高，该方向更值得投资关注。从计算结果看，计算方向最值得关注，其中人工智能、AI芯片的可关注指数分别为75、73；在数据方向，最值得关注的是5G，可关注指数为70；在智能时代方向，工业机器人、新能源汽车、医疗健康都是值得关注的投资方向，其可关注指数分别为60、59、57。从商业潜力单一分项看，得分较高的分别为5G、人工智能、AI芯片、新能源汽车、区块链和医疗健康。从技术可能单一分项看，得分较高的分别是5G、AI芯片、工业机器人、智能语音。

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