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怎么开放?
创新与监管“共舞”下,数据仍有一个从封闭到开放的过程。孙丕恕举例称,人工智能的发展依赖于计算力、算法、数据资源三大支撑,其中数据是基础。然而在我国,海量数据中,20%是互联网数据,80%是组织数据,组织数据中的80%由政府掌握。
目前政府数据共享程度不够、政府数据开放程度不够、政府掌握社会数据不全面的现象依然存在,很大程度制约了数据的高价值释放。要让“死数据”变成“活水之源”,需推动政府数据资源的共享、开放。
百度董事长兼CEO李彦宏呼吁,需要在保护用户隐私基础上,由相关部门推动数据共享,提升数据应用的价值。与破解“数据孤岛”同样迫切的是,改变“创新孤岛”。人工智能发展至今,开放是走下去的必要条件。只有把更多的数据、运算力、技术汇集在一起,才能够展现出更大的影响力。
“当制造业迈入数据时代时,数据化转型就是大势所趋。”赛迪智库信息化研究中心工业互联网研究室袁晓庆建议,工业互联网平台通常会涉及三类数据,应采取不同的做法:
一是关于基于个性化定制的个人数据,应该鼓励开发和利用;
二是关于企业数据,应开发利用设备数据,选择性开发利用企业经营数据;
三是关于国家安全数据,由于工业互联网平台是我国经济运行云图,属于准公共基础设施,应交由国家自行掌握。
蓝鲸TMT频道3月6日讯, 在中国数字经济发展过程中,民营企业如何发挥主观能动性,更加积极地促进科技与传统产业的融合? 对此,360集团董事长兼CEO周鸿祎表示,数字经济与传统产业结合已经成为基本国策