除了图森未来与飞步科技之外，据第一财经记者了解，智加科技已开始与满帮苏宁合作，进行无人驾驶卡车在国内的落地，目标发展1000辆无人驾驶卡车。奇点汽车美国公司负责人黄浴博士对第一财经记者表示：“大型货车物流管理公司现在都在做自动驾驶，无人货运卡车不需要在城市道路上行驶，而是在高速公路或者仓库码头等无人封闭场地运行，因此从技术上要比自动驾驶乘用车更容易实现。”

不同发展路径

不同于国内其他无人驾驶创业公司，飞步科技坚持“算法+芯片”的路径。

作为飞步科技创始人兼CEO，何晓飞曾担任浙江大学教授、博导，前滴滴出行高级副总裁、研究院创始院长、大数据部门负责人、无人驾驶项目创始负责人等职务。

前英特尔首席架构师Hang Nguyen负责飞步科技芯片架构定义，是芯片架构国际专家，在芯片行业有超过35年的经验。此外，系统芯片专家Victor Szeto负责飞步的系统芯片集成，曾是高通首席系统工程师、系统芯片集成及验证项目主管。

何晓飞对第一财经记者表示，飞步芯片团队于2018年2月份成立，9月份提交流片，12月拿到测试结果，芯片功耗低，仅5瓦；算力强，为4.1TOPs。他称，如果仅用现有的算法来做无人驾驶，那便与其他家差别不大。但在高速公路上如何缩短反应时间，是一个很大的挑战；怎样让算法更快，怎样在理论上优化算法，这个问题非常重要。这也是飞步科技选择做自研AI芯片的原因之一。

不同于市面上针对视频图像的芯片，飞步芯片还支持激光雷达、毫米波雷达等类型。但最终的芯片产品预计将于今年下半年推出。

另一方面，货运无人驾驶也绕不开对数据的依赖。图森未来选择先在美国落地运营，也有通过落地获取数据、进而不断调试产品的目的。

对此，何晓飞称，飞步科技目前所收集的数据基本也是通过现有车辆上的传感器数据，包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达等。他同时强调，不能单一只看数据规模大小，还应考虑数据多样性，接下来开展100条线路的目标便是为了在多样性上覆盖中国，场景上包括高速路段、省道、城市道路、小学、社区等，“我觉得最重要的就是数据的复杂性”。

何晓飞对第一财经记者透露称，接下来将有关于融资进展方面公布。

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