这几年，新技术的应用，正在构建数字信任机制。

阿里巴巴率先应用大数据技术发现信用，创造信用，发掘普罗大众的信用价值，同时提升企业自身的价值。早在2016年，蚂蚁金服和网商银行就为500多万户小微企业累计发放贷款8000多亿。此后，越来越多的科技平台、金融机构推出了基于大数据技术的信用服务。

区块链建立了一种“技术背书”的信任机制，通过数学方法解决信任问题，以算法程序表达规则，只要信任共同的算法程序就可以建立互信。在区块链金融应用场景中，技术性信任可以在一定范围、一定程度取代商业信用，这就增加了一种信任方式，用技术信任加持商业信用。其价值在于，在信任未知或信任薄弱的环境中形成可信任的纽带，可以创造信用，节约信用形成所需的时间和成本，容纳更多的交易对手，有利于普惠金融的发展。

不过，目前应用大数据技术的数字信任机制，仍然无法覆盖大多数小微企业，而应用区块链技术的数字信任机制，还停留在日活跃用户很少的公有链社区和金融机构的少量尝试性业务上。

主要原因是，数字信任需要高品质的数据，包括具体的真实性，可靠的一致性，足够的延展性。但目前，数据的可靠性不足，往往难以证明公开信息的真伪，难以保护私密信息的安全。数据的一致性不足，数据标准不一致，征信系统不一致。数据应用的法律规范不完善，对公众数据的归属和管理、个人信息的商业利用，缺乏具体而又明确的法律规范，个人信息滥用屡禁不止。

解决上述问题，就有可能全面拓展数字信任的可能性：

日常行为数据可以积累信任；

算法可以在一定范围替代信任；

小范围的信任可能变成大范围的信任；

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