“如果把AI的算法作为当年Windows的标准看，GPU可以简单比作当年英特尔的中央处理器，当然现在不太一样的是，我们没有一个单独的公司去提供AI的算法，有很多公司在做这件事情，也没有哪一家公司获得了当年像英特尔微处理器这样的地位，英伟达很接近，但依然有别的公司参与。”陈怡然说。

这也给了像华为这样的公司更多的追赶机会。

“我们需要的产品可能未来在市场上买不到，也可能别人做不出来，所以我们自己摸索，提供全栈全场景的AI解决方案，首先也是解决自己的需求。”徐文伟对记者表示，华为目前的业务覆盖了“云、管、端、边”多个维度，大公司怎么立于不败之地，必须勇立潮头。

事实上，除了成立“平头哥”公司，此前阿里巴巴也表示，正在研发一款神经网络芯片Ali-NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。目前阿里巴巴自主研发的AI芯片，主要是为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。

姚嘉洋对记者表示，单以芯片行业来看，应该还是英伟达的生态最为成熟，这是因为他们投入资源已有相当长的一段时间，致力于函式库与SDK的优化，也提供不少免费的资源，吸引更多开发者使用。

“但由于上层应用的加速迭代，在AI算法还未成熟，上层应用迅速演化的背景下，AI芯片行业仍将持续变革。”姚嘉洋说。

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