此前，汇医慧影与英特尔开发了一套“人工智能乳腺全周期健康管理系统”， 涉及人工智能参与乳腺影像判读以及人工智能辅助临床决策等，同时可以根据术后复查数据，人工智能参与动态监控，患者自助式参与治疗。

华为的一名AI技术专家对记者表示，目前全国只有不到5000名达标的宫颈癌筛选专家，需要20年才能把全国适龄女性筛查一遍，采用AI辅助，这一效率可以被提升5到10倍。

徐文伟认为目前AI落地的三大场景中，医疗行业属于专家经验型场景，此外还有海量重复型场景（如图片处理）以及多域协同的场景（如城市智慧交通系统、现代化制造等）。

“一个交通信号灯的控制，与时间、天气、车道、路网以及重大活动等多个维度变量有关，靠人脑显然无法做出分析和判断，这都是市场的机会。”徐文伟对记者说。

芯片厂商“华山论剑”

芯片在AI市场的地位不言而喻。

底层芯片是人工智能硬件产业链最基础部分，AI芯片将在人工智能各个行业领域得到广泛应用。从应用角度出发，人工智能芯片可分为神经网络的训练层(Training）、云端推断（Inferencing）层、设备端推断层。根据Gartner估计，AI芯片在2017年的市场规模为48亿美元，2020年预计达到146亿，其中云端应用可望达到105亿。

目前AI服务器芯片领域的核心玩家包括了英伟达、英特尔、谷歌、微软等，AI手机和物联网芯片的玩家也越来越多。根据华为提供的数据，除了大公司，目前全球AI领域的 startup公司已经达到了1100多家。

美国杜克大学终身副教授陈怡然在一场媒体采访中表示，凡是主要目的是用来支撑AI应用的计算需求的芯片就叫AI芯片，AI芯片到处都有，原因是AI的应用现在到处都有，只要有这些应用就必然会产生对于计算的需求，有这种需求就一定要有芯片作为支撑，无论是在云端还是边缘端都是这样。

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