区块链大数据信用分析公司PTS（Points）的创始人张佳辰告诉笔者：“少量关键数据进行链上存储外，大部分原始数据可以在链下存储。只要在区块链中设置校验机制，就可以保证信息的真实性，也就是说，当信息之间校验结果出现差异时，区块链可以根据自动判断并返回结果。同时，区块链校验机制激励正确信息提供者；并处罚提供虚假数据的人。这样就同时保证了分享的积极性与可信度。”

在美国，Uber正在积极与加州大学伯克利分校合作，将非对称隐私技术应用在用户个人数据共享中，从而既能将Uber体系的用户行为数据提炼出公共治理和商业上有用的洞察，又防范用户家庭住址和出行习惯等敏感信息泄露所导致的个人风险。

张佳辰表示，这种区块链安全多方计算适用于所有的共享经济平台，比如滴滴、美团、airbnb，因为这些平台都涉及用户隐私保护，对服务提供方（司机、骑手、房东等）信用及安全的事前评估，以及服务过程中的实时数据分析与预警。

未来，无论是像airbnb这样的O2O企业，还是像Facebook这样的纯线上服务互联网公司，或者是像工商银行这样的传统企业，基于区块链的安全多方数据计算机制下，它们都将受益。

以美团为例，在骑手招募阶段，可以在骑手的手机端对其生活、借贷状态做一个预判和分析，分析后对此人的风险进行评分，并把评分系统贡献在大的风控体系中。以airbnb为例，在房东评估阶段与房产租赁阶段，也可以进行同样的评估；这样的评估无需采集原始数据，所有的计算都可以在手机端、本地化地完成，最大限度保护各方隐私。

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