姚期智认为，如果能够在当前支持深度学习的神经网络技术中加入量子元素，一旦神经网络与量子元素结合，这可能带来机器学习效率的大幅提升。

他介绍道，量子神经网络利用态叠加原理比经典神经网络处理数据更快，这将是一个重大的进步，因为从原则上讲，我们将能够提升处理海量数据的能力，从而提升人工智能的能力，这也是量子计算的重要应用的一方面。

对于人工智能的未来，姚期智充满期待。他对第一财经记者表示：“今后的二三十年，人工智能一定会在科学界、产业界产生极大的影响。希望中国在下一波人工智能的浪潮中，能够取得一些原创性的、有知识产权的成果。”

但他同时指出，中国人工智能当前的研究和发展存在两个劣势，其一是中国对计算机系统工程一向重视不够，我们在计算力、硬件方面很强，有全世界排名数一数二的超级计算机，但系统工程会是下一个阶段的重要壁垒。另一个缺陷是算法和背后的理论，下一步人工智能的突破一定是在算法方面，会从理论着手，这方面国外已经有了非常深厚的基础，但我们相对而言还处于弱势，需要更加关注理论基础方面的研究。

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