达芬奇架构针对AI运算特征而设计，以高性能3D Cube计算引擎为基础，实现了算力和能效的大幅提升。从云、边缘、端独立的和协同的AI实际需求出发，从极致低功耗，到极致大算力的AI场景，为云、边、端之间的算法协同、迁移、部署、升级和运维，提供了统一架构底层核心支撑，大大降低了人工智能算法开发和迭代的门槛，降低企业人工智能部署和商用成本。

目前，昇腾（Ascend）芯片家族中的昇腾310已经落地商用。基于昇腾310，华为陆续发布了包括Atlas 200、Atlas 300、Atlas 500、Atlas 800等产品，已被广泛应用于安防、金融、医疗、交通、电力、汽车等行业，涉及摄像机、无人机、机器人、智能小站、MDC（Mobile Data Center）等产品形态。并提供基于昇腾310的AI云服务，比如华为云图像分析类服务、OCR服务、视频智能分析服务等超过50款API已经基于昇腾310，日均调用量超过1亿次。另有大量企业客户正在借助昇腾310芯片自己开发算法服务。

随着昇腾310相关产品大规模上市，外界对昇腾910的期待更盛。毕竟，去年10月，徐直军在会上公布，“昇腾910是计算密度最大的单芯片，最大功耗为350W，半精度为（FP 16）256 Tera FLOPS，比英伟达 V100的125 Tera FLOPS还要高出近1倍。若集齐1024个昇腾910，将会出现迄今为止全球最大的AI计算集群，性能也将达到256个P，不管多复杂的模型都能轻松训练。”简单来说就是，昇腾910是业界算力最高的AI处理器，相同功耗情况下，它的算力是业界芯片的2倍，最强CPU的50倍。

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