率先将专用NPU AI芯片引入手机

人工智能发展中，我国在数据方面具备优势，但在算法与算力方面仍待发展，尤其是芯片与硬件代表的算力方面。算法科学家、工程师和应用厂商面临着AI算力稀缺和昂贵问题，大大抬高了算法研究和创新门槛，阻碍着AI的全行业普及和应用。

正因如此，尽管AI芯片在金钱、时间和人力各方面的研发成本高昂，但在AI商业赛道上，各厂商都在打造各自的芯片体系，其中多为聚焦于某一应用或某一场景的互联网和芯片厂商，也不乏ICT大厂。国内厂商中，华为在AI芯片的布局堪称“经典”。

在AlphaGo一战成名之前，绝大多国人就已经完成了从功能手机到第一代智能手机的换代，不断增长的手机系统自带功能特性和第三方应用，刷新着用户的体验。无论是AI功能还是场景化AI服务，都需要手机完成复杂深度学习算法模型运算，计算密集复杂，计算需求巨大，实时性非常挑战；同时运行环境受限，功耗、内存、存储空间非常挑战，因此强大的算力是必须的。

如何将人工智能引入到手机终端，是彼时苹果、华为在内的手机厂商都在努力攻破的问题。

2017年9月的柏林电子消费展上，华为正式向发布全球首款移动端AI芯片麒麟970，一个月后发布了搭载麒麟970的旗舰手机Mate 10。麒麟970是全球首款内置了独立神经网络处理单元（即NPU）的人工智能芯片。华为第一个将NPU引入手机芯片，在此之后，苹果、三星等厂商纷纷跟进，到今天，AI手机已成为众多手机厂商的旗舰配置。麒麟970内置NPU性能大幅优于CPU、GPU和DSP这些通用计算单元。同时相比CPU获得了约50倍能效和25倍性能优势。这意味着，麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务。  

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