相对于麒麟970来说，麒麟980全面升级。以图像识别速度为例，麒麟970可达到约2005张每分钟，而麒麟980在移动端双NPU强大算力加持下，实现每分钟图像识别4500张，识别速度相比上一代提升120%，远高于业界同期水平。随之而来的，是人脸识别、语音助手、AI拍照，及各类智能美拍P图等APP在手机上的全面升级。

同时，面对更海量的用户，麒麟710让更多消费者享受到人工智能的乐趣。到了2019年，华为推出麒麟810芯片，这是华为第二款7nm工艺的手机芯片，也是华为首款自研达芬奇架构NPU的手机芯片，这意味着更多海量用户享受到专用NPU带来的旗舰级的AI体验。

至此，华为完成第一轮在手机端的AI芯片布局（麒麟970、麒麟980、麒麟710、麒麟810），手机产业也正式走入了AI时代。

“达芬奇”构建端边云算力大爆发基础

AI赛道比拼，影响的绝不仅是手机端，边缘侧、云侧的硬件算力、数据算法等元素无一不处于白热化的竞赛之中，几乎每天都有新的论文、新的产品问世。

如果说华为在芯片上的持续投入属“居安思危”，显示的是其远见与决心。那么，华为在人工智能领域的野心则更为宏大，这一次，华为不仅要覆盖云、边、端各种场景，还要形成从应用使能到系统到芯片的闭环。

2018年10月，华为在其全联接大会上首次提出全栈全场景AI解决方案，华为轮值董事长徐直军表示，“全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。全栈是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。”

其中，全栈AI的基础，是一系列基于统一的达芬奇架构的AI芯片——从IoT到终端（如麒麟芯片的NPU）、到边缘侧再到云。在会上，徐直军还宣布，“外界一直在传华为在开发AI芯片，我要告诉大家，这是事实，我们今天发布两颗AI芯片：华为昇腾（Ascend）910和310。”此言一出，立刻在国内外人工智能圈子惊起波澜——华为终于祭出了大招。

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