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“物联网走得慢吞吞。”中国工程院院士许居衍23日在南京国际集成电路技术达摩论坛上表示,芯片如今受限于硅技术难以突破。
业内人士指出,在CPU时代,运行编写好的程序就像一把普通的锤子,目的就是把钉子敲下去。使用的优点在于整个计算系统所有层级都是确定的,它们有限但功能强大。而芯片的原理也很简单,围绕开关、逻辑门、二进制系统等进行。但是现在,计算需求正变得越来越复杂和艰难,导致计算机结构也越来越复杂,在一块芯片上集成的电路越来越庞大。
“每个时代都有占据主流的计算机设备类别。而到了智能计算时代,可能不再有单一的主流设备类别。”宋继强对记者表示,计算的多样性愈发明显,多个不同的生态围绕多个不同的计算类别,这种计算的多样性将无处不在。
特别是在人工智能领域,异构计算大有可为,目前以GPU为代表的异构计算已成为加速AI创新的新一代计算架构。
“AI的进化需要芯片的多样性,不是一种芯片能够搞定。”宋继强对记者举例,“现在我手里有一个锤子,到处拿这个锤子砸钉子,未必是最有效的。那么如果说我手里有一堆不同的芯片,就可以灵活做一些组合,衍生出更多的方案。”
最近几年,高通32亿美元收购了Atheros,25亿美元收购了英国芯片厂商CSR公司,还开出高价亿来收购MCU龙头老大恩智浦。而英特尔则在收购Altera后继续收购人工智能(AI)创业公司Nervana Systems,还有做视觉处理器的Movidius。其背后根本的原因就在于,不同的应用需要不同的芯片来支持,巨头们必须为此提前布局。
中国厂商的机会
“久旱甘霖雨润VC喜闻创芯万马奔腾。”许居衍在上述论坛用了这么一句话来形容现在的中国半导体产业,他表示,“风投曾远离半导体,现在又回来了,历来观潮的中国,现在却成了弄潮人。”
过去的50年,计算机的底层元件都遵从着“摩尔定律”,即在价格不变的情况下,集成在芯片上的晶体管数量每隔18到24个月将增加一倍,计算成本呈指数型下降。 但事物发展终有它的极限
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