高红冰

大数据和新技术对传统零售业的重塑已经展开，消费场景、消费习惯、用户需求、用户体验和物流都在发生着重大变化。大数据、云计算和人工智能的叠加，推动着零售业的上下游和供应链系统发生着重大变革，新零售能否缔造整个新的商业生态系统？

阿里巴巴集团副总裁兼集团政策研究室主任、阿里研究院院长高红冰认为，实体门店的升级、供应链的改造、服务商的涌现，是接下来推动新零售发展的三个主要方向。

他介绍，新零售推动的实体店门店升级，主要趋势不是简单的线上跟线下组合，而是物理世界跟数字世界合一，是门店的IT系统与物理系统整合在一起，为消费者服务。

目前，数字化开始呈现向产业上游渗透的趋势。“阿里巴巴提出新零售，不是单纯的新零售，不是智慧零售，也不是无界零售。新零售跟制造端、供应链紧密相关，离开制造业变革，只是零售店自己的变革，不可能构成生态系统的变革。” 高红冰解释说，零售业的变化一定跟上游供应链紧密相关，生产制造不再是浙江制造、中国制造，而是互联网制造。

他认为，未来新零售的服务商会大量涌现。大量服务于商家的服务商，是推动整个业态发展的巨大动力。涌现出来的供应链，包括内容、门店、生产、金融等服务商将进一步杀入市场，形成新的零售业变革的动力。

银泰商业集团执行董事兼CEO陈晓东预计，随着企业对顾客单人、商品单品的识别能力的提升，人和货的匹配会越来越有效率，届时无效库存将大大降低， “中批量柔性化定制”的新制造也会随之而来。“因此，哪些零售要素能给消费者带去价值，哪些要素能被整合进新零售闭环中，值得我们去思考。”

依文集团董事长夏华也表示，数据确实在指导产品设计中起到很大作用。“依文这几年管理大约280万客户，把他们研究透了，消费者到底是什么人、在哪里消费最冲动，产业龙头企业就有机会在新零售这波浪潮中把企业要素、行业要素整合起来，形成大的运营系统。”

不过，陈晓东提醒，目前零售业还存在着一个核心问题——随着数据的持续输入，系统混乱程度在不断增加，即“熵增”（编者注：熵增过程是一个自发的由有序向无序发展的过程），这导致本应由零售商来承担的业务环节，也因为“熵增”而不得不外包出去。

陈晓东认为，新零售正是降低零售系统中混乱程度的关键。“数据作为经济生态里的新能源，正与互联网技术共同驱动或替换掉零售链路中的所有要素，从而降低系统内的混乱，提升效率。”

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