当地时间12月12日，由斯坦福大学主导的研究小组发布了2018年AI index年度报告，追踪了人工智能（AI）的发展现状和趋势。

斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、斯坦福人工智能实验室主任吴恩达在推特上总结了2018年全球人工智能发展的两个特点：不论在工业界还是学界，AI都在快速发展；AI的发展仍不均衡，在多样性、包容性方面仍需努力。

根据全球最大的文献摘要与科研信息引用数据库Scopus的数据，从1996年到2017年，计算机科学领域的年发表论文数量增长了约五倍，人工智能领域的年发表论文数量增长了约七倍。相比之下，总体所有学科的年发表论文在21年间增长了不到两倍。

从地区上看，过去19年间欧洲始终占据人工智能研究领域的鳌头。根据Scopus的数据，2017年28%的人工智能研究来自欧洲，中国发表的人工智能领域的论文占25%，美国占17%。从2007年至2017年，中国发表的论文数量增长了150%。

人工智能指数报告按世界平均值计算影响力用“改良版(Re-based)”FWCI衡量各国在人工智能研究领域的影响力。FWCI指的是领域权重引用影响系数。过去18年，美国平均每位AI论文作者的被引率始终高于欧洲，比全球平均水平高83％。与2000年相比，2016年平均每位中国AI论文作者的引用率增长了44%。

从研究的来源看，中国在过去的10年，来自政府等公共部门发表的AI领域论文增加了400％，而来自企业等私营部门发表的AI领域论文增加了73％。这一增长趋势与欧洲的人工智能研究趋势基本一致。在美国，来自企业等私营部门发表的AI领域论文则高于来自公共部门的数量。

相关报道: