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MIT宣布10亿美元成立新计算机学院,培养AI“双语者”

2018-10-16 17:56:32    澎湃新闻  参与评论()人
美国当地时间10月15日,麻省理工学院(MIT)宣布了一项10亿美元的项目,旨在应对计算普及和人工智能崛起带来的全球机遇和挑战。该计划是目前美国学术机构在计算机和人工智能领域中的最大投资。计划的核心是成立新的MIT斯蒂芬A.施瓦茨曼计算机学院(MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing),由世界著名私募巨头黑石集团的董事长,首席执行官兼联合创始人史蒂芬-施瓦茨曼(中文名苏世民)提供3.5亿美元的基础捐赠。

MIT宣布10亿美元成立新计算机学院,培养AI“双语者”

黑石集团董事长斯蒂芬•施瓦茨曼为新学院提供了3.5亿美元捐助。图片来自路透社

教育未来的双语者

麻省理工学院校长L. Rafael Reif表示,该学院的目标是“教育未来的双语者。”他将双语者定义为来自生物学,化学,政治,历史和语言学等领域,同时能够应用现代计算技术的人。他说,“为了教育双语者,我们必须建立一个新的机制。”

Reif解释说,新学院的50个教职员工中有一半将专注于推进计算机科学研究,另一半将由新学院和MIT其他学院联合任命。

新学院的设立引起了MIT人文、艺术和社会科学学院院长Melissa Nobles的关注,她说她看到新学院将帮助非计算机科学家将AI工具带到他们的研究领域中去,这为MIT的人文学科提供了新的可能性。

所谓“来自其他学科但精通计算机科学”的双语者概念并非第一次出现在MIT的教学领域。在2018年9月与MIT名誉校长Eric Grimson的专访中,澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者得知,MIT目前有三个计算机科学联合学位,分别是计算机科学和生物学联合学位,计算机科学与经济学金融学联合学位,以及计算机科学和城市学联合学位。

2018年2月,MIT发起了MIT Intelligence Quest项目。对于这一项目,Grimson解释称,MIT认为AI会影响人类研究的每一个领域。而他们希望确保MIT尽最大努力尽快建立通往所有其他领域的桥梁。“不管人们来自哪个领域,AI都可以作为一个工具来帮助他们更好地完成工作。”

MIT在AI领域的前瞻性与冒险精神

MIT在人工智能领域一直具有相当的前瞻性。

MIT名誉校长Eric Grimson告诉澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者,MIT自1959年开始第一个人工智能研究项目,1963年设立了第一个人工智能实验室。MIT也参与了1956年的达特茅斯会议,“人工智能”一词在那次会议中被正式提出。

至于为什么这么早成立人工智能实验室,Grimson解释说,MIT认为AI是一个对未来非常重要的领域。“我们花了六十年的时间看到AI真正的影响,但MIT就是这样一个喜欢冒险的学校。有一些冒险成功了,另一些没有。对于那些没有见效的项目,就终止它,然后继续前进”,“MIT认为AI是一个能将神经科学、脑科学以及早期的计算机科学知识结合起来的领域,这里有真正做一些不同事情的机会”。

据纽约时报报道,新的MIT斯蒂芬A.施瓦茨曼计算机学院及其目标的设立建立在主要捐助者史蒂芬-施瓦茨曼与麻省理工学院校长L. Rafael Reif的长期对话基础上。他们于2015年首次见面,当时,史蒂芬-施瓦茨曼对人工智能带来的机遇和挑战十分着迷。他回忆说,与中国电子商务巨头阿里巴巴创始人马云的长时间谈话引起了他的兴趣。他说:“我确信这项技术十分强大,以至于它真正重塑了我们所知道的世界。”在后来的几年里,史蒂芬-施瓦茨曼和Reif在纽约和瑞士达沃斯等地探讨了人工智能的轨迹及其广泛的影响。

打造跨学科的中心

据MIT官网消息,新的MIT斯蒂芬A.施瓦茨曼计算机学院总部将位于麻省理工学院校园内一座标志性的新建筑中,它将成为计算机科学,人工智能,数据科学及相关领域的跨学科中心。学院将:

重新定位MIT,将计算和人工智能的力量带到MIT的所有研究领域,使计算机技术和人工智能的未来能够被所有其他学科所应用;

在MIT和MIT的其他部门共同创建50个新的教师职位,这将使得MIT在计算机科学和人工智能领域的学术能力翻倍;

为MIT的五所学院提供一个共享机制,用于计算机科学和人工智能领域的协作教育,研究和创新;

教育每个学科的学生负责任地使用和开发人工智能和计算技术,以帮助创造一个更美好的世界;

改变与计算和人工智能相关的公共政策和道德考虑方面的教育和研究方向。

新学院将于2019年9月开学,学院的新建筑计划于2022年完工。该学院将致力于在MIT的三个主要工作领域取得成就:教育,研究和创新。

该学院将教授计算机科学基础知识,并提供综合课程,旨在满足学生对跨计算机科学和其他学科交叉领域的高度兴趣;

它将在MIT的各个学院、实验室、中心和计划中实现全方位的研究进展——从基础的、好奇驱动的研究到应用于市场的研究。

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