华为首席架构师党文栓解释：“我们已经有多年芯片设计经验，比较而言，虽然人工智能芯片有这么多要求，坦率讲人工智能，特别是目前神经网络芯片所面临的工程领域的挑战，也是多年来华为一直在致力于解决的问题，所以这个时候推出芯片其实是一个很自然的行为。总的来讲，这是我们现有业务的自然延伸。”

为何要做全场景？

徐直军在会后接受记者采访时称，全场景从华为客户角度看，有两点非常重要。

第一，因为不同企业不同应用，可能部署不同环境，一定要考虑多场景支持。

第二，当前，AI发展处于早期阶段，这个时候全栈协同优化更能带来价值，能为客户创造价值。

这与华为既有业务覆盖面广有关，华为既有B端的运营商业务、企业业务，又有C端的智能终端业务。不同用户群要求的AI解决方案是不同的，因此一开始华为就提出做全场景的解决方案。

但覆盖全场景的人工智能芯片有难度，需要超高的计算可扩展，内存可扩展，以及可扩展超大带宽极低时延的网络互联。党文栓透露：“华为独创了可扩展CUBE，并且综合全场景找到了16x16x16这个最佳中心配置。而需要的网络互联技术恰好是我们做路由器过程中已经掌握的。我们也掌握了专用和分布式相结合的，软件控制可扩展内存技术。我们看到做人工智能芯片的技术都具备了。”

AI芯片不对第三方销售

之前华为的麒麟芯片不对外销售，华为解释，公司不把芯片当作营收业务，而是通过芯片给产品赋能，增加产品的竞争力和卖点。这次进入AI芯片领域，华为延续了这一政策。

徐直军称，这次AI芯片同样不对外销售，而是以芯片为基础开发AI加速模组，AI加速卡，AI服务器，AI一体机，以及面向自动驾驶和智能驾驶的MDC（Mobile-DC）进行销售。

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