他举例道，新一代的阿尔法狗已经不需要人类堆积的数据学习，完全通过虚拟的方案。一个形象的比喻就是“左右互搏”去提升它的算力。在自动驾驶领域也出现了这样的情况，更多的数据不是采集自实际的路面，而是强调仿真性，在虚拟的世界里面通过计算提升在各种路况下的控制反应能力。

未来人工智能的竞争需要“软硬结合”

在国内的AI初创公司中，地平线是较早布局人工智能处理器和人工智能芯片的企业。今年地平线推出了新一代的处理器产品“征程2.0”，可以为更高性能的四级自动驾驶提供处理计算方案。

余凯不止一次地在公开场合表示，未来人工智能的竞争一定是“软硬结合”，要想真正的做好软件，一定要做好硬件。

在过去很长一段时间内，计算硬件一直是美国公司的强项，英特尔在处理器方面、高通在芯片领域建立的整体优势至今还没有公司能够逾越。

余凯向澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者表示，必须要正视中国企业在硬件上与国际巨头存在的客观差距，但在国际巨头的射程范围之外，中国企业依然存在机会。

“在非人工智能的芯片架构设计这块，比如说数据的接口、存储这些，国外的巨头们的实力已经非常强了，我们这一点是有劣势的。但是在人工智能处理器的架构设计这方面，中国的企业起步并不晚。”余凯向记者介绍道，2015年地平线就开始布局AI芯片的架构设计。

同时余凯也强调了软件协同的重要性，他举例称，一些计算处理器一味讲究高算力，同时也带来了高功耗，譬如在智能电动车上，高功耗意味着对续航里程的损耗。而通过软件的协同设计，可以让效率达到最高。

“芯片的目的是在上面跑软件，是要让软件的效率达到最高。所以你一定要手段和目的高度匹配，一定是系统级的设计才能让效率最高。”余凯说。

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