“AI真的要成功，不是说建立无数家AI公司，而是让既有的公司数字化转型，培训员工学习AI技术。我们说AI＋，互联网＋，每个人都要学习新的知识。”洪小文介绍道，人才培训和认证将是微软-仪电人工智能创新院提供的另一部分合作。

在人工智能跨越半个世纪的发展史上，曾经历过几次寒冬和热潮。洪小文认为，应该从两个部分看待眼下的这一波热潮。

他将第一部分以大数据驱动的人工智能称为数字转型。洪小文认为，这一部分绝对会持续下去，只要满足A（AI，人工智能）B（Big data，标注好的大数据）C（Computation，计算）三个要素，就能在相应的场景落地。

但另一部分更为宏大的AI命题，洪小文直言“连个影都没有”。“现在的AI，是用大数据解决小问题；而人的智慧，是用小数据，乃至无数据解决大问题。这就是爱因斯坦这些人伟大的地方。”

这涉及到机器学习在技术上的根本性局限。“我们输入数据训练，得到输出，中间是个黑盒。有时候输出错了，我们也不知道错在哪里。我们还达不到可解释的AI。”洪小文认为，在这个意义上，有些人把现阶段的人工智能称作统计学，也不无道理。

“宇宙从哪里来？引力波是什么？如果你想要AI解决这些问题，那肯定是会失望的。”他说道。

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