一是深入研究运用机器学习技术，对投资者进行“全息高清”画像。从交易风格、持仓特征、投资偏好、历史监管信息等维度，实现对投资者的全方位图形化展示，为更加准确地识别判断异常交易模式，提供可靠的智能化参考。

二是运用知识图谱技术进行关联性分析，使违法违规账户组及时“现形”。同时，应用最新的图数据库技术，直观展示账户和账户组之间的关联关系，提升关联账户识别效率。

三是研究应用文本挖掘技术，大大提高“曝光”网络“黑嘴”的监管侦测能力。

蒋锋表示，下一步上交所将在证监会领导下，重点推出三方面的工作：

一是支持已经上市的人工智能公司通过并购、重组、参股等多种方式做强做大，培育一批具有全球影响力和竞争力的创新企业。

二是深入推进“新蓝筹”行动，为处在不同发展阶段的人工智能企业提供全方位、有针对性的服务。

三是按照证监会今年8月发布的《中国证监会监管科技总体建设方案》，探索运用人工智能技术为交易监管、公司监管和会员监管提供智能化应用和服务，提高监管智能化水平，促进监管模式创新。

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