以黑灯工厂为例，自动化取代了机械的劳动、无法取代人的经验，生产的实时检测也离不开照明。人依然是生产环节中不可或缺的因素，当机器出现毛病时，人可以脱离自动状态去干预机器。

去年4月，全球工业机器人四巨头之一的瑞士ABB集团宣布以全现金收购贝加莱公司，后者成为ABB工业自动化事业部旗下的机械与工厂自动化业务单元。对ABB来说，此举使其补齐历史短板、成为全球工业自动化领域排名第二的企业，获得了在机器和工厂自动化领域锐意推进智能制造的劲旅。对贝加莱而言，加入ABB既解决了家族企业接班的问题，又获得了更多市场资源、扩大了向市场提供的产品与技术的范围。

肖维荣对澎湃新闻说，很多人认为智能制造就是要把很多算法放进去，实际上这些算法会耗费很多计算资源，使机器动作很慢。即使最终得到的结果很好，但机器思考出结果需要很长时间，耗费很多能源，影响了机器的效率，反而有违降低成本的初衷。他认为，总成本是评价智能制造是否成功的最重要标准，原材料成本是成本，人才、时间、售后维护等也是成本。

个性化定制时代的来临，正在对制造成本提出新的挑战，未来往往意味着不可见的成本。当加工的产品数量从100000变为100，意味着良品率下降，不产生增值的换料环节成本和为适应不同产品重新调整产线的成本越加凸显。如何让个性化商品的制造成本无限接近于非个性化大批量生产的商品？肖维荣的答案是基于柔性制造技术的个性化大规模定制。

只需通过修改软件参数，产品更新换代和定制生产不需要改变原先的团队和设备，靠软件以不变应万变。柔性生产的概念在上世纪60年代被首次提出，并未获得广泛应用。为何如今变成了全球制造业的香饽饽？肖维荣认为，这基于几方面条件的成熟：通信技术的发展、计算存储资源成本的下降、建模仿真等软件技术也更为成熟。“市场对于个性化产品的需求也在不断增长，柔性制造需要的各种条件已经具备。”

2017年，贝加莱又推出了升级版具有高速转向器的柔性输送系统ACOSPOStrak，其分流与汇流的能力令产线组织更为灵活多变，将大批量生产的经济性延伸至批量为1生产。

相关报道: