其次，也是很重要的一点，就是大量的数据的产生。海量的数据使AI模型的大规模训练成为可能。阿里巴巴积累了海量的数据与应用场景，这些数据将成为阿里在人工智能领域快速突破的基础。最后，就是算法领域的突破。深度学习等新技术已经在各个领域得到广泛应用，比如计算机视觉、语音识别、自然语言处等，多点开花。

阿里也在算法领域做了很多探索。诸如在语音识别领域，阿里推出了新一代语音识别模型——DFSMN，不仅被谷歌等国外巨头在论文中重点引用，更将全球语音识别准确率纪录提升至96.04%（基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech）。而在机器翻译领域，在此前结束的WMT2018国际机器翻译大赛上，达摩院机器智能-NLP翻译团队打败多个国外巨头与研究机构，在所有提交的5项比赛中，全数获得冠军。这5个项目包括英文-中文翻译、英文-俄罗斯语互译、英文-土耳其语互译。短短一年时间，我们已经在20多个各领域的国际人工智能大赛上获得冠军。

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