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滴滴CTO张博：业务从人工智能拓展至城市交通领域
在过去20年时间里，互联网技术和移动时代的发展解决了信息流动，而滴滴希望解决物体流动的问题。
滴滴表示，在该公司的9000多名员工中，有5000多人是工程师和科学家。作为全球业务拓展的一部分，滴滴已经在澳大利亚、台湾、香港和墨西哥等国家和地区推出了网约车服务。今年1月，滴滴宣布收购巴西网约车服务99。滴滴CEO程维表示，公司未来希望服务更多全球用户。
基于去年70多亿个出行订单的数据，滴滴可以利用人工智能分析，并根据平台上车辆的实时轨迹数据，自动调整信号灯的计时。
他表示：“尽管在指挥中心有信号灯远程控制系统，但如果想要调整信号计时，仍然需要人工操作，同时利用大屏幕去监控无数个十字路口。现在，人工智能驱动的系统可以在多个十字路口调整信号计时，并立即分析出结果。”
滴滴智慧交通正在推广的另一个项目是潮汐车道。那些在某些时段利用率不高的车道，可调整行车行驶方向，从而缓解交通拥堵。车流和车速数据被计算出来，以确定何时调节车道方向。滴滴正在与济南、深圳和武汉的有关部门合作，利用潮汐车道优化车流。
智慧交通看与滴滴的核心业务没有太多关联，但滴滴对解决这个领域的问题却非常有信心。这来自于，平台乘客和司机每天产生的海量交通数据和滴滴技术团队的数据分析能力。
中国城市建设研究院副院长高健（音译）表示，滴滴和阿里巴巴等科技公司收集的数据使得它们在开发智慧交通解决方案领域具有优势。他说：“很高兴看到这些公司参与城市规划，提供技术支持。不过交通管理部门仍然需要考虑特定区域不同需求，例如学校区域。数据共享交换存在难度，但的确可以帮助优化解决方案”
