秦朔：人类担心的应该是自己，而不是机器(5)

人的历史上有过伟大的跨越。如果把大航海时代作为全球化的真正起点，人类在那段时间发生过文艺复兴、宗教改革、启蒙运动等。这是人类智能发展的一次重大突破。

人类从宗教束缚中解放出来。人人平等，尊重人的价值，这一大原则确立。

人类用科学的方法观察事实，准确描述事实。在此基础上，用理性的算法处理数据。

正是因为有了科学共识，在许多公式、原理的指引下，科技不断进步，这才有了今天无数的创新产品，改善人类福祉。每一台智能手机背后，“都使用了物理、化学、光学、电磁学、计算机、互联网、无线电、通讯、量子力学、相对论的原理。科学与技术水乳交融，巧夺天成”。

在社会科学方面，同样有很多算法的突破，如抽样、假设和数据回归分析，被用来分析社会问题，探索解决方案。

所以，人类并不一定昧于事实，不讲理性，违反逻辑。即使人性有自私自利和保卫自己的基因，通过一定的规则、契约与合作，人类也能避免相互残杀的命运。

过去几千年，人类集体生活的最高智慧和法则，就是“己所不欲，勿施于人”。能坚守这一点，人类就会有可持续的未来。

今天，人类可能需要一场“新启蒙”，特别是那些过去没有进行过全面深刻洗礼的地方。

数据——人类要勇于和乐于接受真实、客观、全面的信息，真实地面对事实。

算法——人类要坚持科学理性，尊重逻辑，不同算法可以并存，但都应该自洽，并经得起事实检验。

算力——既然人人如此不同，都不能100%完全信任，既然世界如此复杂，谁的算力都非常局限，那只能集众人智，办众人事，建立开放环境，鼓励公众参与，包容批判性思维。通过公开公平的讨论、对话，让共识、规律和规则慢慢浮现出来，真理越辩越明，最后被大部分人接受。这个原则，就像AI领域的“并行计算”，或者是电商平台上产品搜索的“人工不干预”，生态自行，自运转。

场景——每个行业都需要专业能力、专业技术和专业操守。

如果人类毁灭，一定不是因为AI，而是人类自己的数据、算法、算力出了问题。

AI在快速进化。某一天，遍布于人类各个场景的AI机器人通过连接，举行了一场大会。

它们从数据交互中推断，人类是充满矛盾、缺乏一致性、很难信赖的族群。该怎么选择呢?