视频广告欲借力人工智能破解商业化困境(3)

一方面是视频内容大爆发，并被认为是连接人与商品的新入口;另一方面，则是视频内容平台的巨额亏损。例如，爱奇艺2016年运营亏损27.65亿元（3.98亿美元），较2015年同期的亏损23.83亿元有所增加。优酷私有化之前的最后一份财报显示，优酷土豆2015年第三季度净亏损为4.356亿元（约6850万美元），上年同期的净亏损为1.976亿元(约合3110万美元)。优酷土豆2015年前三季亏损共超过2亿美元。腾讯视频没有上市，但腾讯视频官方高层在接受媒体采访时也承认目前未能实现盈利。而背后很大原因是视频商业化开发利用不足。如何解决这一问题，首先要让视频能够被识别。人工智能技术有望解决这一困境。

人工智能化解视频内容商业化困境

一篇文章的文字内容可以轻易被机器识别，这也成就了谷歌、百度这样的文字搜索互联网巨头，但是，随着越来越多的视频被生产，电脑如何识别视频中的图像内容并付诸商业化营销？随着人工智能技术的发展，这一技术难题正在被解决，并带动了新型的视频广告投放策略。

在日前的一个云计算技术大会上，谷歌对外展示了一个新技术：可以识别视频中的物体和内容，这也是机器学习研究的重大新成果。

机器对视频识别意义重大。黄俊杰接受第一财经记者专访时表示，过去视频内容标签化处理是通过人工对大段视频内容进行简单的文字标签化，这样的文字标签既不精准，也让视频被充分商业化开发利用。