“刷脸”创客印奇：AI门槛高 不担心行业泡沫(3)

然而，要达到这样的能力，可能需要10年甚至更长的时间。因此，印奇和同伴们首先从中间环节入手，即机器视觉领域，“这个或许需要5～8年时间，于是我们又从中选择了一个垂直的人类识别的子领域，可能需要3～5年的时间，才能够真正实现商业化。”

“三步走”战略成为印奇创业之初的“小目标”，经过6年的发展，用印奇的话说，如今的旷视已经处在第一步和第二步中间，“可能是1.6步吧。”他笑道。

谈到技术领域，印奇又开始滔滔不绝，“我们现在的技术状态叫‘4+2+X’。”其中，4代表4种我们认为特别有价值的图象的内容，包含脸、人、车和文字，都跟人相关。2其实是视觉和控制的结合，控制就是说人的眼睛在识别功能之外，其实最重要的作用是协同腿和手的功能，比如导航。X则是个性化的定制服务。

在印奇看来，旷视的成功，从创业维度，在于与行业的深度结合。2012年8月，face＋＋人脸识别云平台上线，通过这个平台，面向全世界提供开放式的人脸识别服务。“你把数据传给我，我识别分析后，再反馈给你。”印奇介绍，目前，face＋＋人脸识别云平台已经服务了150多个国家，有超过30多万的开发者，累计的有效数据量可能超过100亿条。

但在印奇看来，由于平台是通用的，真正面临一些深度的应用时，就会显得浅。于是，从2015年开始，旷视开始与行业合作，“我们要叫‘AI＋行业’，而不是‘行业＋AI’，这两个其实是有区别的。”印奇进一步解释说，所谓“A＋行业”，就是以AI为核心竞争力主导，然后深入到行业，去改造这个行业的上下游和整个业务流程。而“行业＋AI”就像把AI做成一个外在的技术，在里面局部做一些调整，前者是更深度的影响，后者则是浅层影响。

“我认为如果要把一个行业做扎实，就一定要深入到这个行业去做。”印奇表示，从2015年开始，旷视开始选择两个大的行业，金融和物联，开始深耕“AI＋行业”。比如在互联网金融领域提供身份实名认证和刷脸支付，在物联网领域提供政府安保、智能楼宇和无人超市等。

据印奇介绍，未来可能还将在偏向工业基础的领域布局，比如未来的智能工厂、智能制造领域，为用户提供智能化的视觉和控制技术，让未来的机器人变得更智能。而要将这个目标真正做得彻底，印奇预计是到2020年左右，在此基础之上，搭建产业平台，在同每个行业合作的时候，有一些资本或产业的合作方式，这样就可以让AI能够赋能到更多的行业，双方之间形成效率的提升。