屈臣氏试水新零售：重构渠道和终端模式，融入零售大数据(3)

“屈臣氏这次的新变革把线下做得极致，增强了地面体验和产品服务的功能，有利于提高消费者对于品牌的黏性。”徐雄俊认为，屈臣氏找到了“正确打开的方式”。

时代周报记者随机走访了广州天河区花城汇的屈臣氏门店，内部员工告诉记者目前应该只是上海新门店的尝试，广州这边的门店还没有作出这些新调整，是否会推广开来尚不清楚。随后，时代周报记者就“换装”的相关问题致电屈臣氏中国区总部，对方表示暂不方便透露。

事实上，为了应对电商的冲击，整个化妆品零售行业都在谋篇布局，开始细分出两种模式：美妆集合店和单品牌店。美妆集合店通过丰富的产品组合形式，为消费者提供一站式的购物，同时衍生出皮肤检测与护理、美睫美甲等体验式服务；而单品牌店则依靠自身所积累的客户黏性，提供百货专柜所没有的服务，例如常驻彩妆师、设置试妆区以及休闲区等。两者都有电商无法比拟的线下体验优势。

“线下门店的优势在于打造以场景为中心的用户体验，增强消费者对品质和品牌的认知。”源码资本投资部执行董事常凯斯认为，线下门店作为商品陈列和展示的功能将被弱化，转而更加注重体验。

伴随着人均收入提升、消费需求升级，化妆品零售依然有较大的市场空白和增长空间。据统计，以美妆为代表的“颜值经济”尽管在电商平台的增长势头迅猛，但线下渠道的年增长额和销售额依然高于线上。消费者线下体验的需求巨大，线下仍然具有不可取代的竞争力。

如何充分挖掘线下流量的潜力，将决定线下门店业态未来。常凯斯认为，随着线下流量数据的逐渐沉淀，其潜在价值的挖掘也会线上、线下一体化，实现多维度变现。“对于未来的零售，流量没有线上和线下的区别，只有获取成本和利用的充分程度不一样。”

用大数据驱动新零售

如果说此次“换装”只是屈臣氏的门面功夫，那么与大数据科技公司Rubikloud合作则是真正变革的“暗涌”。

今年2月份，屈臣氏宣布与加拿大初创企业Rubikloud合作，称未来三年内将投资约5.4亿港元，把大数据科技应用于零售业务，辅以机器学习及数据图像化程序，进一步完善顾客体验及营运效率。

一直以来，国内运用大数据的往往是互联网巨头，屈臣氏作为实体企业把科技与零售结合起来，算得上是一个创举。今年将近90岁高龄的李嘉诚，商业嗅觉丝毫不输当年，早在Rubikloud种子阶段就投入资金支持。2015年屈臣氏把旗下欧洲零售品牌作为试点，引入Rubikloud的机器学习程序试水零售大数据，销售效果显著促使屈臣氏今年将合作拓展到中国内地，“2017年将加强客户关系管理以及开发大数据与电子商贸之实力”。