最后，一起来看看工具的强大能力吧：

然而这已经不是 PS 第一次砸自家招牌

就在去年，同样是来自 Adobe 公司的研究员在 CVPR 上发表一篇图像篡改检测的相关论文（Learning Rich Features for Image Manipulation Detection），这篇工作的核心内容是让机器具备识别以下这3种图像篡改手段的能力：

拼接——把别张图的物体拼接到另一张图上。

复制 - 移动——对一张图上的部分区域进行拷贝，然后放到图中的其它地方。

移除——将图像中的部分元素进行移除。

换句话说，相较于「液化」这种隐晦的调整形态，当时 Adobe 试图解决的还是比较粗线条的图像窜改情况。

在这篇论文中，PS 研究团队提出一个名为「双流 Faster R-CNN 网络」的解决方法：

橘黄色的箭头连起来的是 RGB 流，蓝色的箭头连起来的是噪声流。每个单独的流其实都是一个 Faster R-CNN。

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