报告指出，目前人工智能人才供给最多为“数字蓝领”人才，应用和算法类人才较为紧缺；科学家类人才则高度稀缺，但这个群体主要开展前沿研究型工作，甚至与产业实践有一定距离。因此，目前和未来一定时期内，应用和算法类人才将主要负责将人工智能的理论和方法落地，找到应用场景，真正驱动传统产业变革。

人工智能人才需求在经历了2017年和2018年上半年“概念式”似的爆炸式增长后，在2018年第三季度有了新的变化。《2018 年中国人工智能ABC人才发展报告》显示，2018年第三季度，虽然互联网仍然是人工智能人才需求的主导行业，但传统行业AI人才发展指数大幅增长，需求增速明显加快，其中较为突出的是电子通信、金融业和机械制造业，机械制造业2018年三季度指数较2017年一季度翻了7倍，同比增幅超300%。

2018年有一个热词“ 产业互联网 ”，其本质就是借助人工智能，实现互联网与传统行业的融合。在传统产业与新兴动能转换过程中，政策的引导性作用极为明显，在公众的关注热度中充分体现。

报告指出，智慧农业、金融科技和智能制造成为人工智能赋能传统行业中最为关注的三大产业。其中，智能制造（第二产业）不仅是国家级概念，更是先进制造技术与信息技术的深度融合。尤其在中国，当推动中国经济高速增长的传统制造业优势逐渐褪去的时候，借助完整工业体系和人工智能技术的赋能，再造工业全球优势，是最现实的出路。

BOSS直聘数据显示，2018年八成人工智能岗位集中在北京、上海、杭州、深圳和广州五大城市。北京以40.3% 的占比遥遥领先，较其他城市有数量级优势；上海以14.5%位列第二；杭州借助数字化经济的快速崛起，以10.7%排名第三，略领先深圳。而其他城市的人工智能岗位需求则与前5名形成巨大差距，大部分城市 AI岗位占比不足0.5%。

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