【TechWeb】11月27日，360在北京举行了一场主题为“尖峰时刻•S-AIoT守护智能时代”的发布会，会上发布了《典型IoT设备网络安全分析报告》，并传达了360对万物互联时代的新思考。“S-AIoT”是发布会中最引人注目的关键词，其中S代表着360的安全基因(Security)。在万物互联之上，着力安全互联，在智能之上，致力智能安全。可以看出，360已经将其安全技术与AI能力作为面对IoT痛点的独到解决方案，它们同时也是360布局IoT领域最重要的双引擎。

三大人工智能引擎，为360智能硬件赋能“脑力”

360搜索、360浏览器6年积累的近万亿次用户行为数据，是360人工智能研究院研发交互引擎中语义模型训练的数据来源;

360智能摄像机、360智能门铃，每日调用的“人脸+人形服务”达2亿次;

360 OS日解锁过亿次，人脸识别准确率99.8%……

以上数据来自360人工智能研究院。与360公司固有的安全软件公司形象不同，360早在2010年就已在网络安全领域引入人工智能技术，推出了全球首个人工智能杀毒引擎QVM，给网络安全领域带来了颠覆性变化。

360人工智能研究院推出的“三大人工智能引擎”，一方面得到来自360全系软、硬件产品的海量数据“喂养”，让人工智能模型日益精准，另一方面，它们也不断赋能360软件及智能硬件的应用，让它们变得越来越智能。这是一种“耦合关系”，相互作用、相互影响，并同步进行。这种与产品捆绑，实现能力输出的方式，让360的AI技术更具实用性。

360的三大人工智能引擎包含运动引擎、视觉引擎和交互引擎。运动引擎主要应用于360扫地机器人，SLAM技术融合多传感器，为扫地机器人“地图构建”、“规划决策”等相关能力提供技术支持。

视觉引擎对于360智能硬件的支持，主要体现于图像和视觉分析。通过“人脸识别”、“人体姿态识别”，为家庭安全防护提供有效的“识别”支持。基于360图搜和360百科的亿级图片数据，360视觉引擎采用了独创性的深度学习模块，进行人脸建模以及推理分析，使其处于国际领先地位。

交互引擎则包括语音识别及语义理解相关技术。360交互引擎融入了现今最新的语音识别和语义理解技术，语义模型训练数据来源于360搜索、360浏览器等软件近万亿次用户行为。同时，360交互引擎还运用精确语义匹配进行语音的智能纠错和语义解析，且利用多轮主动学习优化交互引擎，达到模型自学习，越用越智能的效果。在此基础上，360交互引擎为360儿童手表、360手机等硬件产品提供了相关技术支撑。

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