拿医生和护士来举例。一般人可能认为，医生的重要性远远高于护士，医生不容易被替代。但实际情况恰好相反。

很多医生，每天工作的主要内容其实就是处理数据。你去看医生，告诉他哪里哪里不舒服，这都是数据。医生会问你，发烧吗？呕吐吗？有这样那样的感觉吗？再让你去做一些检查，比如血常规、尿常规，这是更多的数据。

医生拿到所有这些数据之后，参考既成的案例和模式，作出诊断结论：你可能得了什么什么病。然后给你开出一张药方。

整个过程，谈不上什么发挥创造性，却恰好都是AI最擅长做的事：输入数据，快速分析，识别模式，进行诊断，输出结论。

但是护士的工作内容就复杂得多了。护士需要更换你的绷带，需要给一个嚎啕大哭的5岁小男孩打针。为了做好这些工作，护士需要掌握良好的护理技巧和社交技能。

单一且重复性强的、主要跟数据打交道的工作很容易被替代，需要创造力、社会互动的工作则比较不容易被AI替代。

所以我认为，我们会更早地拥有AI医生而不是AI护士。别的行业也可以以此类推。

社交这块阵地也将沦陷

然而，长远来看，AI也能掌握社交技能，并且在社交方面可能做得比人类更好。

你想想，社交过程到底发生了什么？首先你察觉对方的情绪状态：你生气了吗？你很害怕？你觉得无聊？这都对应着不同的互动方式。然后你选择你认为最好的一种，和对方互动。

如果你对对方的情绪察觉得不准确，或者互动的方式不够灵活，我们就会说这个人情商低，社交能力差。

然而，这本质上仍旧是一个模式识别的过程。愤怒、恐惧、无聊，这些情绪都是一种生化模式，是发生在你大脑和身体里实实在在的生化过程。

AI可以通过学习，分析你说话的语调，观察你面部肌肉的运动，最后学会识别不同的情绪。

有的时候，你表面的变化很细微，可以用“不动声色”来形容。人类肉眼察觉不到，但是AI可以捕捉到。

AI还可以通过生物传感器，直接获取你的大量生理数据：血压、心跳、脑电波等等，并加以分析。

这个分析可以一秒不停，不断学习，不断刷新。而且AI可以联网，不仅仅获取和分析你一个人的信息，而是获取和分析成千上万人的信息。

最终，AI将比任何人都更清楚地掌握某一个人类个体的情绪状态。其实我们人类有的时候，自己也未必那么清楚自己的状态。

而且，在社交方面，AI有一个人类不可能与之抗衡的绝对优势，那就是AI自己没有感情。

如果你冲我发脾气，虽然理智上我知道最好不要顶回去，吵架只会让事情变得更糟糕。但是我自己也有感情，我很难控制自己，于是我也生气，冲你发脾气。

但是AI不会。AI识别出你在发脾气之后，只会搜寻应对你发脾气最好的方式是什么。

通过分析成千上万的数据，它可能发现，给你讲一个笑话能够最有效地安抚你。于是它就给你讲一个笑话。

而且通过分析你过往发笑的历史，它还能够选出那个最有把握把你逗笑的笑话。

长此以往，我们会越来越习惯与机器相处，因为它们那么“善解人意”，总是能在第一时间让我们觉得舒服。相比之下，真实的人类简直变得不可容忍。

要么终生学习，要么终生休息

相关报道: