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帮助人工智能落地
更大的市场需求来自于未来的服务机器人领域。
近日,加州大学伯克利分校研发出一款新型机器人Blue,可以完成洗碗、叠衣服、收拾房间等动作。相比工业机器人所能达到的精度,Blue的工作要简单很多。
伯克利大学的机械工程师David Gealy表示:“虽然这些机器人反应很好,但是目前最大的问题是,如果使用工业机器人,我们必须为它添加传感器和反馈控制器,这样就会大大地增加成本。”
据介绍,Blue机器人手臂材料成本就要3000美元,但一旦大规模量产后,其售价可以控制在5000美元,可以完成比较简单的任务。“这款机器人的设计理念是,未来机器人将被使用视觉反馈和力反馈的人工智能系统,实现更加智能的控制,就像人类控制自己的手臂一样。”蒋耀对第一财经记者表示,“这也是我们未来的服务机器人努力的方向。”
贺岩告诉第一财经记者,实时侠基于现有的控制系统开发基础视觉功能和力觉功能,并且提出了全新的单芯片“驱、控、感”一体的运动控制器,进一步融合感觉与控制,使机器人更加聪明、反应更快。
“大脑是做决策的,小脑是做执行的。我们希望通过这一‘驱、控、感’一体的运动控制器来实现类似于人类小脑的功能,帮助人工智能更好地落地。”实时侠副总经理唐文彬博士对第一财经记者表示。
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