如今，研究人员用一个自动行驶自行车系统验证了这一混合芯片的处理能力。这是一个异构可扩展人工通用智能开发演示平台，利用一块天机芯片，展示了自行车的自平衡、动态感知、目标探测、跟踪、自动避障、过障、语音理解、自主决策等功能。

中国类脑研究的崛起

施路平教授表示，“类脑”不是“仿脑”，不需要模仿人脑的一切。“我们做的是类脑，是借鉴脑科学的基本原理，凝练出一些指导计算架构发展的新规律。”施路平介绍称。在此基础上，团队提出了符合脑科学基本规律的新型类脑计算架构——异构融合的天机类脑计算芯片架构，可同时运行计算机科学和神经科学导向的绝大多数神经网络模型。

“这只是非常初步的一个研究，但这项研究或能为面向人工通用智能计算平台的进一步发展起到促进作用。”施路平表示。

宾夕法尼亚大学计算机系教授史建波对第一财经记者表示：“这个特殊的处理器能将目前深度学习的算法和人脑的算法结合，人脑的设计是基于脉冲神经网络（SNN），清华的团队是使用数字计算机来模拟脉冲神经网络。“他还表示，脉冲神经网络能够受益于”无人学习“，也就是没有人类标记的学习，但是清华团队的论文还没有展示到这一层面。”无人学习是非常重要的科学话题，这意味着将模拟人脑的学习。

寒武纪CEO陈天石也对此论文评论道：“在学术上很创新。”这意味着在应用场景方面还有待进一步落地。

据介绍，除自行车外，这款类脑计算芯片的相关技术还能直接拓展到自动驾驶、无人机以及智能机器人等应用上。

“天机芯”的市场推广将由灵汐科技负责。灵汐科技是由“天机”团队于去年成立的，并获得了天使轮融资，投资方来自华控基石基金、优选资本、清华控股等。

相关报道: