要想抓住发展人工智能的机遇，必须在核心芯片上做到自主可控。近日，中国研究人员研发的一款类脑计算芯片，有望促进人工通用智能发展。

芯片和人工智能的“双丰收”

8月1日，清华大学精密仪器系施路平团队开发的全球首款异构融合类脑计算芯片“天机芯”驱动的“无人驾驶自行车” 登上了最新一期《自然》杂志封面。

施路平等人发表的“面向人工通用智能的异构天机芯片架构”论文也实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。

2015年，第一代“天机芯”问世，体积约为110纳米；2017年团队研发了第二代“天机芯”芯片，具有高速度、高性能、低功耗的特点，体积缩小至28纳米。相比于当前世界先进的IBM的TrueNorth芯片，其功能更全、灵活性和扩展性更好，密度提升20%，速度提高至少10倍，带宽提高至少100倍。

此前，“天机”系列类脑芯片成果在电子器件顶级会议（IEDM 2015）和计算机体系结构顶级会议（Micro 2016，ASPLOS 2018）上报告，并在《科学》智能机器人特刊上报道（2016），针对类脑芯片自主研发的学习算法成果被人工智能顶级会议（ICLR 2018，AAAI 2019）被录用。

去年11月，施路平团队已经在类脑计算器件领域取得重要进展，并在《先进材料》上发表论文，该工作首次报道在忆阻器中能模拟同时存在且独立表达的神经突触长短期可塑性，为类脑计算器件的发展提供了重要的思路，并有望借此在类脑计算硬件网络中实现不同时域的神经动力学过程。

清华大学类脑计算研究中心从脑科学和计算机科学出发，形成软硬件全链条协同研发、从基元材料、器件到系统集成、芯片研发全方位整体研发的特色，致力于通用人工智能的类脑计算实现。

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