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90%人工智能公司都亏损？AI盈利难背后的大数据门槛(3)
杨强认为联邦学习最大的优势是保证数据不出户，通过生态在不同行业选取合作伙伴，用群体智能不断提升模型效果。因此联邦学习一定是多方共同协作组成一个联盟，生态的建设十分重要。
面对AI落地难、盈利难问题，吴恩达则认为，在期待AI为企业带来红利之前，企业需要避免几个陷阱。首先AI技术会影响很多企业做业务的核心，所以选择项目是非常重要的，从小的项目开始，可以建立好的基础，同时帮团队获得动能。
其次团队建设不能仅依靠明星工程师，而是要建立一个完善的、跨学科、跨职能的团队。同时不要期待AI立刻产生作用，而是要多次尝试，对AI发展的回报曲线进行合理预算。不要使用传统的流程评估人工智能项目，应该为AI项目团队设立合适的KPI和目标。
“有关 AI 的应用越来越多了，但企业的 AI 转型并不是开发一个 APP 这么简单，不要指望AI解决所有的问题，也不要指望AI项目一次性就成功。”吴恩达表示。
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(责任编辑：任宪奎 CF001)
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