但AI就不会存在遗漏的情况吗？汤光宇表示，医生可能更需要注意AI系统的“过度”诊断，由于AI辨识非常灵敏，因此偶尔会出现过度诊断的情况，这时候医生最后的甄别也就更为重要。

《中国人工智能医疗白皮书》显示，据第三方统计，从100家与AI相关的非上市企业2018年预计营收来看，1/10是AI医疗公司，这10家AI医疗公司里有6家属于AI医学影像领域。在融资方面，AI医学影像是获得融资最多的医疗领域。

不过，我国市场上大致成型的AI医学影像产品大多正处于医院试用阶段，该领域的公司基本还没实现盈利。“AI医疗企业如何获得盈利是一个值得思考的问题。在一个公益服务体系下如何构建盈利模式，是他们未来的一个挑战。”王延峰认为。

未来的超级助手

不只是医学影像领域，在上海的一些三甲医院，导诊机器人、智能助理等AI辅助手段都已经开始尝试运用。

在上海第十人民医院的急诊楼大厅，一个蛋壳式的导诊仪器引起了记者的注意。一名胸痛患者自己在“蛋壳”内量血压、测脉搏、测体温后，直接前往医生处进行下一步诊断。此时，医生电脑里已经同步出他的初诊情况，整个过程不到十分钟。

类似情况还出现在复旦大学附属肿瘤医院。数据显示，过去一年，该医院年门诊量达144.72万次，如何有效分配资源成了他们亟需解决的问题。如今，他们在挂号环节就利用AI实施了定向分级。

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