高校在人工智能人才的培养上刚刚起步，从长远来看，人工智能产业的发展和人才的培养，迫切地需要高校积极发力，广泛开设人工智能专业。2018年，呼声极高的人工智能专业正式被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获取首批成立该专业资格。但由于尚处于试水阶段，仍面临着诸多未知与挑战，比如人工智能技术迭代太快，本科教育能否适应这种速度？是否需要细分研究方向？如何进行课程设置，等等。

因此，我们建议：首先，将人工智能专业建设要务设定为构建合理的知识体系，把卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习等作为核心的知识体系，辅以大数据、云计算等课程，从而形成系统体系。

其次，注重人工智能教育师资培养与开发，目前全球共有30万人工智能人才储备，但只有不到1/3的人才在高校，而其中中国高校界更是少之又少。这就需要校企联动发力，在实践中结合理论弥补这一缺口。例如，百度自2018年5月起，就已连续举办4期深度学习师资培训班，累计培训教师超过400人次，内容涵盖学术交流、课程构建、实验实训、平台应用等教学环节，同时通过高校搭台、企业助力的方式，培养数据型和算力型高校稀缺人才资源。

最后，在此基础上，大力推动校企合作，注重科技创新和产业发展的深度融合。其一，校企携手合作，致力于改变高校人才滞后于企业发展的现状；其二，企业技术赋能高校研究，助力产学研融合落到实处。例如，百度目前已经形成了囊括师资培训、课程共建、教材出版以及学生赛事等多个维度产学融合生态；腾讯以产业为驱动，将产业人才需求联合高校转化为专业设置，将企业职业标准转化为课程内容，将企业生产开发过程通过实训项目转化为教学过程；阿里参与的校企合作，则更侧重学术及研究，将真实的业务场景和全球院校的科研实力结合，是阿里校企合作的最大特色。

未来的人工智能人才发展，将从基础教育改革开始，依托社会治理的力量逐渐构建形成人工智能教育生态。这是一段漫长的道路，需要我国政府、高校、企业和社会共同努力。

[作者系复旦大学管理学院教授。本文系国家社会科学基金重大项目“大数据时代国际人才集聚及中国战略对策研究”（项目编号：16ZDA057）的阶段性成果]

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