历史上，中国人才培养偏向于应试教育，其弊端是束缚人的独立思考和创新能力。在这种培养体系下，容易培养出“半人”而非“全人”，对中国的科技领先产生了一定的消极影响。虽然，中国现阶段教育体系已经获得了长足进步，但是历史遗留问题仍需要长时间来消化，未来需要重视长期导向的基础型人才，为尖端人才的培养做“储备”。

中国人工智能人才的未来

立足基础教育，进行深度省思与变革。《中国公民科学素质建设报告》显示，2018年，我国公民具备科学素质的比例达到8.47%。虽然相比于2015年的6.2%提升了2.27%，但国民的科学素养仍在世界平均水平之下，这一点值得我们注意与省思。中国人工智能人才要发展，国民的基本科学素质是根基，而素质的提升又离不开教育的发展。中国与美国等发达国家在教育上的差异，不是体现在教材上，而是在教育理念和教学方法上。未来的教育要注重启发式的培养，鼓励学生互动和质疑，突出创新思维的培养。

首先，树立正确的科学观。在培养人工智能人才的问题上，不仅要强化通识教育，更重要是激发学生的好奇心，引导他们对科学的热爱，树立正确的科学观；其次，注重基础层面算法人才的培养，将计算机科学嵌入中小学生的必（选）修课之中，注重培养学生在日常学习过程中对计算机的学习与运用，强调在启发、互动和实践的过程中，培养学生思考和创新的能力；再次，营造开放和宽松的创新环境，要真正成为人工智能人才大国，不仅需要培养一批本土的高素质的科技队伍，同时还要集聚全世界的优秀人工智能人才，这就需要以环境为依托，需要通过政策导向与市场优化双管齐下，营造良好环境。

以新时代人才发展理念为引领，打造“政产学研商”联动发力的人工智能教育生态。人工智能人才的培养既是产业发展的需要，又承载着社会责任与历史使命，需要政府、高校、企业和社会各界共同努力，依托社会治理的力量构建新时代人工智能教育生态。我国政府对人工智能人才的培养极为重视。2017年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将“加快培养聚集人工智能高端人才”列为重点任务，并对人工智能相关教育提供了大量资金支持。2018年，国家投入到高等职业教育领域的费用是2900亿元，而2019年的预算是3000多亿元。

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