历史总在重演，科技永远向前。20世纪科技发展相比之前几千年有一个明显区别，就是信息的作用和围绕信息发展出来的技术占比越来越高。雷达、人工合成大分子物质，以及引力波被证实，它们从本质上讲都是检测和破解信息。

而人工智能的爆发背后，其实也是算法、算力和数据这三个因素积累到一定程度的结果。

去年，有三位人工智能先驱获得图灵奖。吴军提到，一旦获得图灵奖，好消息是意味着这项技术研究获得了全世界的认可，并在一定领域被证实，坏消息是短期内就不要再想突破了，再有突破可能还需要20年的积累。

对于人工智能泡沫的说法，他认为，任何一次技术革命都会有泡沫，AI也不例外，比如现在一些人工智能企业最大的问题在于把原本不需要用人工智能解决的问题用人工智能来解决。但泡沫不可怕，当重新洗牌后，最好的资源会留给那些最有生存能力的公司。

比如，在AI展开应用的自动驾驶领域，吴军提到了几家不同类型的参与者：谷歌的Waymo、特斯拉和GM（通用汽车）。其中，Waymo估值比特斯拉高，但它自己并不生产汽车，是技术提供者，GM（通用汽车）是汽车制造商，通过收购新技术一下子跃至无人驾驶的前列，而特斯拉和GM的差距相当于“中甲”和“巴塞罗那”球队的差距。

“IT企业做汽车很困难，更多可能是和汽车厂商合作，合作模式将是历史的大势。” 吴军说。这其实也是一种“可叠加式”的进步。

反对“赛道”概念：有赌徒心理

吴军说，他研究科技史还有一个很现实、甚至有点儿功利的原因，就是在今天这个发明数量过多的时代，他想知道什么技术真正对未来世界的发展有帮助，以便能及早地投资那些技术。

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