“虽然在这四项技术中，量子计算是最不成熟的一项技术，但量子研究领域的进展显著降低了各大企业的成本。”埃森哲大中华区企业技术创新事业部总裁贾缙对记者表示，量子计算听起来好像刚开始商用，但和传统计算相比，今后的运算速度是几何式上升，能够采用全新的方法解决最为棘手的计算问题。

举一个例子，中国人工智能医药研发公司晶泰科技（XtalPi）目前将量子物理、人工智能与超大规模云计算相结合，突破性地实现对小分子药物重要特性的快速、准确预测，在药物设计和药物固相筛选等领域拥有多项行业领先的技术。而量子计算所带来的颠覆性计算能力，将使人工智能所提供的知识与洞察达到新的水平。

在近日发布的《埃森哲技术展望2019》中，目前全球89%的企业已开始尝试使用一项或多项DARQ技术，期望其成为企业的关键差异化优势。目前，每项技术均处于技术采用曲线上的不同位置，不过第一批企业已成功利用DARQ技术实现差异化。。

以大众汽车为例，目前开始与英伟达开展合作，试图在未来的驾驶模式中添加更多AI功能。大众汽车还着手测试分布式账本技术，以保护汽车免受黑客攻击，推动加油站实现自动支付，并开发防篡改里程表软件。该企业还研制出增强现实眼镜，提供分步骤修理指导，以辅助维修工人修理车辆。

许多领军企业还在探索如何将量子计算与AI技术相融合。例如，Google AI开展了量子研究，旨在开发量子处理器和算法，提高利用机器学习计算的速度。 IBM也发布了QISKit AQUA人工智能，包含一系列工具和算法，助力开发人员访问IBM Q量子电脑并进行AI实验。即使尚未完全成熟，目前的DARQ技术已有能力为企业创造海量价值。

Marc Carrel Billiard对记者表示，一旦这四项技术均能够投入大规模应用，其整体影响将显著提升，从而助力企业彻底转变业务模式，推动整个行业的转型。

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